基于企业开放的数据
（例如：呼叫记录数据、呼叫结果数据和客户属性数据等），
我们使用自主开发的机器学习技术来识别
呼叫方与座席交互中的行为模式。
识别呼叫方与座席交互中的行为模式只是第一步。
在通常的呼叫中心服务场景下，
企业所服务的客户随时会拨打进电话，
而企业的座席代表也无法确定自己的繁忙和闲暇时间。
基于这样的现实情况，
为了向合作企业持续输出更优的匹配结果，
我们的技术可以使算法做到实时响应，
继而无论客户在任何时候呼入，
或者有哪些座席空闲，
都可以迅速确定呼叫方和座席队列中对应的最优匹配，
从而对收益的优化提供持续的、实时的保障。
不仅如此，
我们的算力能够在仅数十毫秒的时间内完成执行，
使得呼叫方和座席均无感知，
实现在不影响双方行为的前提下进行优化。
确定最佳匹配后，我们会根据匹配结果接通呼叫。
我们将记录这些呼叫的最终结果，
并将这些更新后的数据用于对AI模型的持续调优和完善，
从而提供更有保障的服务。
